Dashboards & BI

Arretez de piloter votre e-commerce dans le retroviseur

Chaque lundi, votre équipe passe 3h à compiler des CSV depuis Shopify, GA4 et vos régies. Pendant ce temps, votre panier moyen chute et vos marges fondent. Notre dashboard e-commerce dans Looker Studio via BigQuery centralise AOV, CVR, LTV et marge nette par canal — automatiquement.

-75%Temps de reporting

+12%Marge nette moyenne

100%Données reconciliees

Comment fonctionne un dashboard e-commerce performant

Un dashboard e-commerce fiable repose sur une architecture en 3 couches. La couche collecte connecte vos sources de données (GA4, votre CMS e-commerce, vos régies publicitaires, votre CRM) a un entrepot de données centralise dans BigQuery. La couche transformation reconcilie les chiffres via des pipelines SQL automatises : le CA GA4 est compare au CA back-office, les marges sont calculées par produit en integrant les coûts, et les données d'acquisition sont normalisées entre canaux. La couche visualisation dans Looker Studio presente les KPIs dans une interface intuitive ou chaque page repond a une question business précise. Le tout se rafraichit automatiquement pour que vos décisions reposent toujours sur les données les plus recentes.

Looker Studio BigQuery Google Analytics Google AdsShopify

A qui s'adresse cette prestation ?

Directeurs E-commerce & Head of Digital

Vous gérez un CA de plusieurs millions d'euros et vous perdez un temps précieux a croiser manuellement les données de Shopify, GA4 et vos régies publicitaires. Vous avez besoin d'une vue unifiée qui affiche en temps réel votre chiffre d'affaires, votre panier moyen (AOV), votre taux de conversion (CVR) par canal et par device, et votre marge nette par catégorie produit. Sans cette vision, chaque décision budgétaire est un pari.

Responsables Acquisition & Growth

Votre direction vous demande le ROAS par canal mais vous passez des heures a réconcilier les données de Google Ads, Meta et votre back-office. Le dashboard croise automatiquement vos dépenses publicitaires avec les ventes réelles (pas celles estimées par les régies) pour calculer un ROAS fiable, une LTV par source d'acquisition et un coût d'acquisition client réel.

Equipes Operations & Supply Chain

Vous découvrez les ruptures de stock quand le service client vous alerte, les retours explosent sur certains fournisseurs sans que personne ne le voie et les délais de livraison impactent silencieusement la satisfaction. Le dashboard intégré vos KPIs opérationnels (taux de retour, délai moyen, NPS) et vous alerte avant que le problème ne devienne critique.

Pourquoi c'est important

Vue Unifiee de Votre Performance

CA, AOV, CVR, LTV et marge nette dans un seul écran. Plus besoin de jongler entre 10 onglets, 5 exports CSV et 3 outils différents pour obtenir une vue consolidée de votre e-commerce.

Les erreurs les plus fréquentes

Afficher 50 métriques sans hierarchie

Un dashboard avec 50 KPIs au mêmeniveau d'importance est un dashboard que personne ne consulte. Le cerveau humain ne peut retenir que 5 a 7 informations simultanement. Nous structurons votre dashboard autour de 4 métriques strategiques (CA, AOV, CVR, marge nette) avec des drilldowns a la demande pour le detail par catégorie, device ou canal.

Ne pas réconcilier GA4 avec le back-office

Le CA dans GA4 ne correspond jamais a celui de Shopify : écarts de 10 a 25% a cause des retours, des commandes annulées et des problèmes de tracking. Si votre direction voit deux chiffres différents, elle ne fait confiance a aucun. Nous reconcilions les sources dans BigQuery pour afficher un seul chiffre de référence.

Comparer des périodes non comparables

Comparer votre CA du mardi a celui du lundi, ou vos ventes de cette semaine a celles d'une semaine de soldes, produit des conclusions absurdes. Nous configurons des comparaisons pertinentes : N-1 a semaine equivalente, moyennes mobiles 7 jours et périodes commerciales comparables.

Notre approche

Atelier de cadrage KPI

Workshop d'une demi-journee avec vos équipes direction, marketing et operations pour définir les 5 KPIs strategiques de votre e-commerce (CA net, AOV, CVR, LTV, marge nette). Hierarchisation en métriques de pilotage (direction), métriques tactiques (managers) et métriques opérationnelles (équipes terrain).

Architecture Data dans BigQuery

Connexion de toutes vos sources (GA4, Shopify/Magento/PrestaShop, Google Ads, Meta Ads, CRM, ERP) vers BigQuery. Pipelines SQL de transformation pour réconcilier le CA GA4 avec le back-office, calculer les marges nettes par produit et normaliser les données d'acquisition cross-canal.

Construction du Dashboard Looker Studio

Conception UX orientée décision dans Looker Studio : page executive avec les 5 KPIs clés en gros, page acquisition avec le ROAS par canal, page produit avec les performances par catégorie et page operations avec les alertes. Filtres interactifs, drilldowns et code couleur vert/rouge vs objectif.

Automatisation et Systeme d'Alertes

Rafraichissement automatique toutes les 15 minutes, envoi du rapport hebdomadaire par email a votre direction, et alertes en temps réel sur les anomalies critiques : chute du taux de conversion de plus de 20%, explosion du CPA, rupture de stock sur un best-seller ou pic de retours sur un fournisseur.

Résultats concrets

Chaque projet et chaque implémentation sont uniques. Nous adaptons notre approche à vos enjeux spécifiques.

Dashboard unifie pour e-commerce mode

Un e-commercant mode avec 10 000 commandes/mois et 5 canaux d'acquisition. Nous avons connecte Shopify, GA4, Google Ads et Meta Ads dans BigQuery pour créer un dashboard Looker Studio affichant le CA net, la marge par catégorie et le ROAS par canal en temps réel. En 3 semaines, l'équipe a identifie que la catégorie accessoires avait une marge nette negative sur les campagnes Meta.

+15% marge nette globale

Pilotage AOV et LTV par cohorte

Un e-commerce sante souhaitant augmenter la valeur vie client. Dashboard avec analyse de cohortes montrant la LTV a 30, 60 et 90 jours par canal d'acquisition. Découverte que les clients acquis via l'emailing ont une LTV 2.5x supérieure a ceux venant du paid social, permettant de reorienter le budget.

+22% LTV moyenne a 90 jours

Monitoring opérationnel en quasi-temps-réel

Un e-commerce alimentaire avec une exigence de reactivite forte. Dashboard opérationnel détectant les anomalies en moins de 15 minutes : chute de conversion, problème technique de paiement, produit best-seller en rupture. L'équipe est passée d'une detection a J+2 (via l'export Excel hebdomadaire) a une reaction en quelques minutes.

Detection en 15min vs J+2

Ce qu'il faut savoir

La qualité du dashboard depend de la qualité du tracking

Un dashboard ne peut afficher que ce qui est correctement collecte. Si votre tracking GA4 est incomplet ou vos données produit dans Shopify sont mal structurees, le dashboard refletera ces lacunes. Un audit de la collecte de données est souvent un prerequis indispensable.

Le quasi-temps-réel a ses limites

Looker Studio avec BigQuery offre une latence de 5 a 15 minutes, ce qui couvre 95% des besoins e-commerce. Pour du vrai temps réel a la seconde (monitoring de flash sales par exemple), des solutions comme Grafana ou des dashboards custom sont nécessaires et representent un investissement supplementaire.

Ce que vous gagnez concrètement

Vue Unifiee de Votre Performance

CA, AOV, CVR, LTV et marge nette dans un seul écran. Plus besoin de jongler entre 10 onglets, 5 exports CSV et 3 outils différents pour obtenir une vue consolidée de votre e-commerce.

3 Heures Gagnees Chaque Semaine

Le rapport hebdomadaire qui prenait une demi-journee se génère automatiquement et arrive dans les boites mail de votre direction chaque lundi matin, sans intervention humaine.

Alertes Avant l'Impact Business

Identifiez une chute de conversion, une rupture de stock ou un pic de retours en quelques minutes au lieu de quelques jours. Reagissez avant que le problème n'impacte votre chiffre d'affaires.

Equipes Alignees sur les Mêmes Chiffres

Direction, marketing et operations consultent le mêmedashboard avec les mêmes définitions de métriques. Les réunions passent du debat sur les chiffres a la prise de décision.

Chaque projet et chaque implémentation sont uniques. Discutons des vôtres.

Ils nous ont fait confiance

Nos consultants ont travaillé pour des marques leaders

Notre équipe a accompagné tout type d'entreprise et d'agence (marketing, data, tracking) de toute verticale métier (E-commerce, B2B, Tech, Santé...) avec la même implication dans la réussite de vos projets data.