Arretez de piloter votre e-commerce dans le retroviseur
Chaque lundi, votre équipe passe 3h à compiler des CSV depuis Shopify, GA4 et vos régies. Pendant ce temps, votre panier moyen chute et vos marges fondent. Notre dashboard e-commerce dans Looker Studio via BigQuery centralise AOV, CVR, LTV et marge nette par canal — automatiquement.
Comment fonctionne un dashboard e-commerce performant
Un dashboard e-commerce fiable repose sur une architecture en 3 couches. La couche collecte connecte vos sources de données (GA4, votre CMS e-commerce, vos régies publicitaires, votre CRM) a un entrepot de données centralise dans BigQuery. La couche transformation reconcilie les chiffres via des pipelines SQL automatises : le CA GA4 est compare au CA back-office, les marges sont calculées par produit en integrant les coûts, et les données d'acquisition sont normalisées entre canaux. La couche visualisation dans Looker Studio presente les KPIs dans une interface intuitive ou chaque page repond a une question business précise. Le tout se rafraichit automatiquement pour que vos décisions reposent toujours sur les données les plus recentes.
Who is this service for?
Directeurs E-commerce & Head of Digital
Vous gérez un CA de plusieurs millions d'euros et vous perdez un temps précieux a croiser manuellement les données de Shopify, GA4 et vos régies publicitaires. Vous avez besoin d'une vue unifiée qui affiche en temps réel votre chiffre d'affaires, votre panier moyen (AOV), votre taux de conversion (CVR) par canal et par device, et votre marge nette par catégorie produit. Sans cette vision, chaque décision budgétaire est un pari.
Responsables Acquisition & Growth
Votre direction vous demande le ROAS par canal mais vous passez des heures a réconcilier les données de Google Ads, Meta et votre back-office. Le dashboard croise automatiquement vos dépenses publicitaires avec les ventes réelles (pas celles estimées par les régies) pour calculer un ROAS fiable, une LTV par source d'acquisition et un coût d'acquisition client réel.
Equipes Operations & Supply Chain
Vous découvrez les ruptures de stock quand le service client vous alerte, les retours explosent sur certains fournisseurs sans que personne ne le voie et les délais de livraison impactent silencieusement la satisfaction. Le dashboard intégré vos KPIs opérationnels (taux de retour, délai moyen, NPS) et vous alerte avant que le problème ne devienne critique.
Why it matters
Vue Unifiee de Votre Performance
CA, AOV, CVR, LTV et marge nette dans un seul écran. Plus besoin de jongler entre 10 onglets, 5 exports CSV et 3 outils différents pour obtenir une vue consolidée de votre e-commerce.
Most common errors
Afficher 50 métriques sans hierarchie
Un dashboard avec 50 KPIs au mêmeniveau d'importance est un dashboard que personne ne consulte. Le cerveau humain ne peut retenir que 5 a 7 informations simultanement. Nous structurons votre dashboard autour de 4 métriques strategiques (CA, AOV, CVR, marge nette) avec des drilldowns a la demande pour le detail par catégorie, device ou canal.
Ne pas réconcilier GA4 avec le back-office
Le CA dans GA4 ne correspond jamais a celui de Shopify : écarts de 10 a 25% a cause des retours, des commandes annulées et des problèmes de tracking. Si votre direction voit deux chiffres différents, elle ne fait confiance a aucun. Nous reconcilions les sources dans BigQuery pour afficher un seul chiffre de référence.
Comparer des périodes non comparables
Comparer votre CA du mardi a celui du lundi, ou vos ventes de cette semaine a celles d'une semaine de soldes, produit des conclusions absurdes. Nous configurons des comparaisons pertinentes : N-1 a semaine equivalente, moyennes mobiles 7 jours et périodes commerciales comparables.
Our approach
Atelier de cadrage KPI
Workshop d'une demi-journee avec vos équipes direction, marketing et operations pour définir les 5 KPIs strategiques de votre e-commerce (CA net, AOV, CVR, LTV, marge nette). Hierarchisation en métriques de pilotage (direction), métriques tactiques (managers) et métriques opérationnelles (équipes terrain).
Architecture Data dans BigQuery
Connexion de toutes vos sources (GA4, Shopify/Magento/PrestaShop, Google Ads, Meta Ads, CRM, ERP) vers BigQuery. Pipelines SQL de transformation pour réconcilier le CA GA4 avec le back-office, calculer les marges nettes par produit et normaliser les données d'acquisition cross-canal.
Construction du Dashboard Looker Studio
Conception UX orientée décision dans Looker Studio : page executive avec les 5 KPIs clés en gros, page acquisition avec le ROAS par canal, page produit avec les performances par catégorie et page operations avec les alertes. Filtres interactifs, drilldowns et code couleur vert/rouge vs objectif.
Automatisation et Systeme d'Alertes
Rafraichissement automatique toutes les 15 minutes, envoi du rapport hebdomadaire par email a votre direction, et alertes en temps réel sur les anomalies critiques : chute du taux de conversion de plus de 20%, explosion du CPA, rupture de stock sur un best-seller ou pic de retours sur un fournisseur.
Concrete results
Every project is unique. We adapt our approach to your specific challenges.
Dashboard unifie pour e-commerce mode
Un e-commercant mode avec 10 000 commandes/mois et 5 canaux d'acquisition. Nous avons connecte Shopify, GA4, Google Ads et Meta Ads dans BigQuery pour créer un dashboard Looker Studio affichant le CA net, la marge par catégorie et le ROAS par canal en temps réel. En 3 semaines, l'équipe a identifie que la catégorie accessoires avait une marge nette negative sur les campagnes Meta.
Pilotage AOV et LTV par cohorte
Un e-commerce sante souhaitant augmenter la valeur vie client. Dashboard avec analyse de cohortes montrant la LTV a 30, 60 et 90 jours par canal d'acquisition. Découverte que les clients acquis via l'emailing ont une LTV 2.5x supérieure a ceux venant du paid social, permettant de reorienter le budget.
Monitoring opérationnel en quasi-temps-réel
Un e-commerce alimentaire avec une exigence de reactivite forte. Dashboard opérationnel détectant les anomalies en moins de 15 minutes : chute de conversion, problème technique de paiement, produit best-seller en rupture. L'équipe est passée d'une detection a J+2 (via l'export Excel hebdomadaire) a une reaction en quelques minutes.
What you should know
La qualité du dashboard depend de la qualité du tracking
Un dashboard ne peut afficher que ce qui est correctement collecte. Si votre tracking GA4 est incomplet ou vos données produit dans Shopify sont mal structurees, le dashboard refletera ces lacunes. Un audit de la collecte de données est souvent un prerequis indispensable.
Le quasi-temps-réel a ses limites
Looker Studio avec BigQuery offre une latence de 5 a 15 minutes, ce qui couvre 95% des besoins e-commerce. Pour du vrai temps réel a la seconde (monitoring de flash sales par exemple), des solutions comme Grafana ou des dashboards custom sont nécessaires et representent un investissement supplementaire.
What you gain concretely
Vue Unifiee de Votre Performance
CA, AOV, CVR, LTV et marge nette dans un seul écran. Plus besoin de jongler entre 10 onglets, 5 exports CSV et 3 outils différents pour obtenir une vue consolidée de votre e-commerce.
3 Heures Gagnees Chaque Semaine
Le rapport hebdomadaire qui prenait une demi-journee se génère automatiquement et arrive dans les boites mail de votre direction chaque lundi matin, sans intervention humaine.
Alertes Avant l'Impact Business
Identifiez une chute de conversion, une rupture de stock ou un pic de retours en quelques minutes au lieu de quelques jours. Reagissez avant que le problème n'impacte votre chiffre d'affaires.
Equipes Alignees sur les Mêmes Chiffres
Direction, marketing et operations consultent le mêmedashboard avec les mêmes définitions de métriques. Les réunions passent du debat sur les chiffres a la prise de décision.
Every project is unique. Let's discuss yours.
They trusted us
Our consultants have worked for leading brands
Our team has worked with all types of companies and agencies (marketing, data, tracking) across all verticals (E-commerce, B2B, Tech, Healthcare...) with the same commitment to your data projects.
Let's talk about your data challenges
30 minutes to diagnose your data gaps and identify growth levers. No commitment.
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