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Data & BI AgencyDashboards & Business IntelligenceDashboard Leads : du formulaire au deal signé
Dashboards & BI

Un lead a 20 euros qui ne signe jamais coûte plus cher qu'un lead a 100 euros qui convertit

500 leads/mois mais votre directeur commercial ne sait pas combien deviennent clients. Marketing parle CPL, ventes parlent pipeline. Notre dashboard leads connecte GA4, Google Ads, LinkedIn à votre CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive) dans BigQuery pour mesurer le vrai coût d'acquisition client.

-40%CAC apres reallocation
100%Funnel visible MQL>Won
60jForecast revenue fiable

La mecanique d'un dashboard leads performant

Un dashboard leads efficace connecte deux mondes qui ne se parlent pas naturellement : l'acquisition digitale (GA4, régies publicitaires, landing pages) et le pipeline commercial (CRM). Les données d'acquisition identifient la source, la campagne et la landing page qui ont génère chaque lead. Les données CRM suivent la progression de ce lead dans le funnel (MQL, SQL, Opportunity, Won) avec les dates, les valeurs et les responsables. En croisant les deux dans BigQuery, on calculé le vrai coût d'acquisition d'un client (CAC) par canal, pas juste le coût d'un formulaire (CPL). Cette vision complète permet d'allouer le budget sur les canaux qui génèrent du revenue signe, pas juste du volume de leads.

Who is this service for?

Directeurs Commerciaux & VP Sales

Votre direction vous demande de la previsibilité mais votre pipeline est une boite noire. Combien de leads entrent ce mois-ci ? Combien passent en MQL ? Combien deviennent des opportunités ? A quel taux signez-vous ? Le dashboard rend visible chaque étape du funnel avec des taux de conversion et des durées moyennes, pour que vous anticipiez le revenue des 60 prochains jours au lieu de le subir.

Responsables Growth & Demand Generation

Vous optimisez vos campagnes sur le volume de leads parce que c'est la seule métrique que vous pouvez mesurer. Mais votre direction exige la qualité. Le dashboard croise les données d'acquisition (source, campagne, landing page, coût) avec les statuts CRM pour calculer le coût par SQL et le CAC réel par canal. Vous decouvrirez que LinkedIn génère 3x moins de leads que Google Ads mais 4x plus de clients.

Equipes Revenue Operations

Votre mission est d'aligner marketing et ventes autour d'une source de vérité commune, mais chaque équipe garde ses propres chiffres dans ses propres outils. Le dashboard unifie les métriques top-of-funnel (CPL, volume de leads, sources) et bottom-of-funnel (taux MQL>SQL, pipeline, revenue) dans une vue partagee qui met fin aux accusations mutuelles.

Why it matters

Le Funnel Complet Enfin Visible

Du premier clic publicitaire au deal signé dans le CRM. Voyez exactement ou se situent les goulots d'etranglement et ou vos leads se perdent entre les mains du marketing et celles des ventes.

Most common errors

01

Optimiser le CPL au lieu du CAC

Un lead a 20 euros génère par une campagne Meta avec un formulaire simplifié ne convertit jamais en client. Un lead a 100 euros génère par une campagne LinkedIn avec une demande de démo signe dans 25% des cas. Sans connexion entre vos dépenses media et votre CRM, vous optimisez sur le CPL et attirez des leads non qualifiés qui encombrent votre équipe commerciale sans générer de revenue.

02

Traiter tous les leads de la mêmefacon

Un formulaire de contact avec une adresse gmail.com et un message de 3 mots n'a pas la mêmevaleur qu'une demande de demo envoyée par un directeur marketing avec un email professionnel. Sans scoring ni segmentation, vos commerciaux passent autant de temps sur un lead sans potentiel que sur une opportunité a 50 000 euros. Le dashboard intégré un scoring base sur les données CRM et comportementales.

Our approach

01

Définition du Funnel et des Criteres de Passage

Atelier commun marketing et ventes pour définir les étapes du funnel (Lead > MQL > SQL > Opportunity > Won), les criteres de qualification a chaque étape, les SLA de traitement et les responsabilites. Ce cadrage est le fondement de toute mesure fiable.

02

Intégration CRM dans BigQuery

Connexion de votre CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive) a BigQuery via API ou connecteur natif. Extraction des statuts de leads, des dates de passage entre étapes, des valeurs de deals, des sources d'acquisition et des activites commerciales associées.

03

Jointure Acquisition x Pipeline Commercial

Croisement des données d'acquisition (GA4, Google Ads, LinkedIn, Meta) avec les données CRM. Pour chaque deal signé, on remonte a la source, a la campagne et a la landing page d'origine. Calcul du CPL, du coût par MQL, du coût par SQL et du CAC réel par canal.

04

Dashboard Funnel et Scoring Predictif

Visualisation du funnel complet dans Looker Studio avec les taux de conversion inter-étapes et les durées moyennes par étape. Ajout d'un scoring predictif base sur les caracteristiques historiques des leads qui signent, pour prioriser les actions commerciales sur les leads a plus fort potentiel.

Concrete results

Every project is unique. We adapt our approach to your specific challenges.

Funnel complet pour SaaS B2B

Une entreprise SaaS B2B avec HubSpot et 200 leads/mois. Dashboard montrant le parcours complet : visite site > formulaire > MQL > rendez-vous commercial > proposition > signature. L'équipe a decouvert que 60% des leads mouraient entre le MQL et le rendez-vous, revelant un problème de délai de rappel (moyenne de 72h). En passant a 2h, le taux MQL>SQL a bondi.

+30% taux MQL>SQL

CAC réel par canal via Salesforce

Un éditeur de logiciel B2B dépensant 50K/mois sur Google Ads et 30K/mois sur LinkedIn Ads. Le dashboard a croise les dépenses media avec les deals signés dans Salesforce sur 6 mois. Découverte que LinkedIn génère 60% moins de leads mais 3x plus de clients avec un panier moyen 2x plus élevé. Budget réalloué en consequence.

-40% CAC global

Lead Velocity Rate pour le forecasting

Une scale-up SaaS utilisant le Lead Velocity Rate (croissance du nombre de leads qualifiés mois apres mois) comme indicateur avance du revenue. Le dashboard corrèle le LVR avec le pipeline des 60 jours suivants pour fournir un forecast de revenue fiable au board d'investisseurs.

Forecast revenue fiable a 60 jours

What you should know

La discipline CRM est un prerequis non négociable

Si vos commerciaux ne mettent pas a jour les statuts des leads dans le CRM ou saisissent des informations approximatives, le dashboard affichera des données fausses. Nous pouvons vous aider a définir les process CRM mais la discipline quotidienne depend de vos équipes.

Les cyclés de vente longs complexifient l'attribution

Pour les entreprises avec des cyclés de vente de 6 a 12 mois, attribuer un deal signé en decembre a une campagne LinkedIn de juin est complexe. Nous implementons des modèles d'attribution multi-touch adaptés aux cyclés longs, mais la précision absolue reste un ideal.

What you gain concretely

Le Funnel Complet Enfin Visible

Du premier clic publicitaire au deal signé dans le CRM. Voyez exactement ou se situent les goulots d'etranglement et ou vos leads se perdent entre les mains du marketing et celles des ventes.

Le Vrai ROI Marketing en Euros de Revenue

Passez du coût par lead (CPL) au coût d'acquisition client (CAC). Mesurez le retour réel de chaque canal en euros de contrats signés, pas en nombre de formulaires remplis. Reorientez chaque euro media vers les canaux qui génèrent du revenue.

Sales et Marketing Enfin Alignes

Un seul dashboard consulte par les deux équipes avec les mêmes définitions de métriques. Les réunions passent des reproches mutuels (les leads ne sont pas qualifiés / les commerciaux ne rappellent pas) a l'analyse factuelle des blocages.

Prevision de Revenue a 60 Jours

Le Lead Velocity Rate et les taux de conversion historiques par étape permettent de prevoir le revenue des 2 prochains mois. Anticipez les trimestres difficiles et ajustez vos investissements acquisition en amont.

Every project is unique. Let's discuss yours.

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Our consultants have worked for leading brands

Our team has worked with all types of companies and agencies (marketing, data, tracking) across all verticals (E-commerce, B2B, Tech, Healthcare...) with the same commitment to your data projects.

Auchan
Boulanger
Business & Decision
Crédit Agricole Nord de France
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Disneyland Paris
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Fleurance Nature
France Télévision Edition numérique
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Junto
La Redoute
Leroy Merlin
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PSA Peugeot Citroën
Showroomprive.com
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