Dashboards & BI

Votre tracking a casse il y a 3 semaines — et personne ne le sait encore

Un déploiement front-end a cassé votre Data Layer il y a 21 jours. Vos événements purchase ne remontent plus et vos décisions reposent sur du vent. Ce scénario touche 80% des entreprises chaque année. Notre dashboard qualité monitore votre collecte et alerte dès la première anomalie.

24/7Surveillance continue

<45minDetection d'anomalie

0Jour de données perdues

Pourquoi le monitoring continu de la qualité des données est indispensable

Le tracking web est fragile par nature. Une mise a jour de CMS, un changement de banniere cookie, un nouveau script tiers charge avant GTM, une modification de la structure HTML du checkout — et vos données peuvent êtreimpactees silencieusement pendant des jours ou des semaines. Le dashboard qualité des données agit comme un système de surveillance continue. Il compare les volumes d'événements actuels aux baselines historiques, vérifié la completude des paramètres critiques, mesure la coherence entre les plateformes et alerte les équipes concernees avec un diagnostic initial. C'est l'assurance que tous vos autres dashboards et toutes vos décisions sont bases sur des données qui refletent la realite.

Looker Studio BigQuery Google Analytics Google Tag Manager

Who is this service for?

Data & Analytics Managers

Vous etes responsable de la qualité des données mais vous n'avez aucun système de surveillance. Vous découvrez les problèmes quand votre CMO vous appelle parce qu'un chiffre lui semble bizarre dans un rapport. A ce stade, les données sont fausses depuis des jours. Le dashboard qualité vous rend proactif : vous détectez et corrigez les problèmes avant que quiconque ne les remarque.

Equipes Tech, DevOps & Product Engineering

Chaque mise en production, chaque mise a jour de plugin, chaque changement de CMP peut casser le tracking silencieusement. Le dashboard détecté les regressions (chute brutale de pageviews, événements e-commerce manquants, paramètres vides) et alerte votre équipe technique dans les 45 minutes suivant l'incident.

Directions Qui Pilotent Par la Donnee

Vous avez investi dans des dashboards de pilotage et vous basez vos décisions dessus. Mais si les données qui alimentent ces dashboards sont fausses, toutes vos décisions le sont aussi. Le dashboard qualité est l'assurance que vos autres dashboards disent la vérité. C'est le dashboard de vos dashboards.

Why it matters

Proactivite au Lieu de Reactif

Detectez les problèmes de tracking dans les 45 minutes au lieu de les decouvrir 3 semaines plus tard quand un rapport affiche des chiffres absurdes. Corrigez avant que les décisions business ne soient impactees.

Most common errors

Pas de baseline pour distinguer normal et anormal

Sans historique de référence, impossible de savoir si une baisse de 30% des sessions est normale (dimanche vs lundi) ou anormale (tracking casse). Une baisse de 50% un 25 decembre n'est pas un problème ; la mêmebaisse un mardi ordinaire est une urgence. Nous calculons des baselines dynamiques par jour de la semaine, par heure et par saisonnalité.

Des alertes mal calibrées qui deviennent du bruit

Des alertes qui se déclenchent 3 fois par jour finissent ignorees (alert fatigue). Des alertes trop permissives ne détectent rien d'utile. Nous calibrons les seuils avec des écarts-types et des moyennes mobiles pour que chaque alerte déclenchée mérite votre attention.

Ne monitorer que les sessions GA4

Verifier uniquement le volume de sessions est insuffisant. Il faut monitorer les événements critiques (purchase, form_submit, add_to_cart), la completude des paramètres (revenue non nul, item_id present), le taux de consentement de la CMP et la coherence entre GA4, Google Ads et Meta.

Our approach

Inventaire des Points de Controle Critiques

Identification exhaustive de tous les événements, paramètres et intégrations a surveiller : volume de pageviews, événements e-commerce (add_to_cart, purchase avec revenue), conversions régies, paramètres UTM, taux de consentement CMP et statut des tags GTM. Définition des seuils d'alerte par métrique.

Construction des Baselines Dynamiques

Analyse de 3 a 6 mois d'historique dans BigQuery pour etablir des baselines dynamiques par jour de la semaine et par tranche horaire. Intégration de la saisonnalité (soldes, Black Friday), des promotions et des tendances de croissance pour éviter les faux positifs.

Dashboard de Monitoring en Temps Réel

Construction du dashboard dans Looker Studio avec des indicateurs de sante en temps réel : volume d'événements vs baseline (jauge verte/orange/rouge), taux de paramètres manquants ou invalidés, écarts de conversions entre GA4 et les régies, et statut de chaque tag critique dans GTM.

Systeme d'Alertes Graduees avec Runbooks

Configuration d'alertes multi-canal (email + Slack) avec deux niveaux de sevérité : warning (deviation de 20-40% vs baseline, investigation recommandée) et critical (deviation >40%, action immédiate requise). Chaque type d'alerte est associé a un runbook de diagnostic pas-a-pas pour que votre équipe sache exactement quoi vérifier.

Concrete results

Every project is unique. We adapt our approach to your specific challenges.

Detection de regression apres un déploiement

Un déploiement front-end modifie la structure HTML du checkout et casse le Data Layer e-commerce. Le dashboard détecté une chute de 100% des événements purchase en moins de 45 minutes. L'équipe tech est alertee sur Slack, identifie le commit responsable et deploie un hotfix avant la fin de la journee. Sans le monitoring, le problème aurait ete decouvert 2 semaines plus tard.

Detection en 45min vs 2 semaines

Surveillance du taux de consentement CMP

Suivi continu du taux d'opt-in de la CMP. Detection d'une chute de 65% a 40% apres une mise a jour du bandeau cookie qui s'affichait mal sur Safari mobile. Alerte déclenchée en 1 heure, correction déployée en 2 heures. Sans le monitoring, le problème aurait coûte des semaines de données dégradées.

+25 points de consent rate récupérés

Audit continu de coherence cross-plateforme

Comparaison automatique quotidienne des conversions entre GA4, Google Ads, Meta Ads et le CRM. Detection immédiate des écarts supérieurs a 15% avec diagnostic automatise : problème d'attribution, de deduplication, de timing ou de tracking casse. L'écart moyen cross-plateforme est passé de 25% a moins de 5%.

Ecarts cross-plateforme <5%

What you should know

Les faux positifs sont inévitables au début

Toute solution de monitoring génère des faux positifs, notamment lors de promotions exceptionnelles, de jours feries ou d'incidents serveur. L'affinage des seuils et l'enrichissement des baselines est un processus continu qui s'ameliore au fil des semaines.

Le monitoring ne remplace pas l'audit periodique

Le monitoring continu détecté les regressions et les anomalies en temps réel, mais il ne remplace pas un audit approfondi periodique (semestriel) qui examine la logique métier, la completude du plan de mesure et l'alignement avec les objectifs strategiques.

What you gain concretely

Proactivite au Lieu de Reactif

Confiance Totale dans Vos Données

Quand votre direction sait qu'un système de monitoring surveille la qualité des données 24/7, la confiance dans les dashboards augmente et les décisions basées sur la data deviennent la norme.

Vérification Automatisee, Temps Libere

Plus besoin de vérifier manuellement la coherence des données chaque matin. Le monitoring fait le travail pour vous et ne vous alerte que quand une intervention est nécessaire.

Protection de Chaque Euro Media

Des données de conversion fiables signifient des optimisations de campagnes basées sur la realite. Quand votre tracking casse, le Smart Bidding de Google et l'algorithme Meta optimisent sur du vide et brulent votre budget.

Every project is unique. Let's discuss yours.

They trusted us

Our consultants have worked for leading brands

Our team has worked with all types of companies and agencies (marketing, data, tracking) across all verticals (E-commerce, B2B, Tech, Healthcare...) with the same commitment to your data projects.