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Audit UX Data : Visualisez l'expérience réelle

Analytics + UX = La vision complète.

Je combine l'analyse quantitative (GA4) et qualitative (Hotjar, Clarity). Je regarde des heures d'enregistrements de sessions, j'analyse les cartes de chaleur (Heatmaps) et les formulaires pour détecter les bugs d'interface et les incompréhensions utilisateurs.

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Ce que l'Audit UX révèle

01

Rage Clicks

Des utilisateurs qui cliquent furieusement sur un élément non cliquable ? Signe d'une frustration majeure que je détecte.

02

Formulaires Pénibles

Quel champ fait abandonner l'inscription ? L'analyse champ par champ révèle les coupables.

03

Scroll insuffisant

Personne ne voit votre bouton CTA ou votre rassurance car ils sont trop bas ? Les Scrollmaps nous donnent la réponse.

Ma méthodologie de Audit UX Data

01

Audit & Stratégie

Analyse complète de l'existant. Identification des trous dans la raquette et définition du plan de tagage idéal.

02

Implémentation Technique

Configuration avancée et propre. Mise en place des balises, du datalayer et des tests de recette.

03

Recette & Data Quality

Vérification minutieuse de chaque événement. Comparaison avec le CRM pour garantir la fiabilité des données.

Technologies & tools

Multi-platform expertise

0+
Years of Experience

Data & tracking ecosystem

0+
Projects Completed

All company sizes

0+
People Trained

Analytics & tracking

Matomo
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Frequently Asked Questions

Quels outils utilisez-vous ? +

Microsoft Clarity (gratuit et puissant), Hotjar, Contentsquare (si vous l'avez) et bien sûr GA4 pour la corrélation.

Est-ce un audit ergonomique ? +

C'est un audit ergonomique *basé sur la donnée*. Je ne donne pas mon avis subjectif, je me base sur le comportement observé.

Livrez-vous des maquettes ? +

Je livre des wireframes (schémas fonctionnels) des corrections proposées pour guider votre designer UI.

Combien de temps faut-il ? +

Il faut d'abord collecter de la donnée (2 semaines si pas d'historique), puis environ 3 jours d'analyse intensive.

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