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Analyse Parcours Client : Fluidifiez la route vers l'achat

Le chemin idéal n'est presque jamais celui emprunté par l'utilisateur.

J'analyse les flux de navigation réels sur votre site. Je compare le parcours théorique vs le parcours réel. Je détecte les pages de sortie anormales, les boucles de navigation (signe de confusion) et les étapes du tunnel qui convertissent le moins.

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Les ennemis du Parcours Client

01

Dead Ends

Des pages sans issue (404, pages vides) qui forcent l'utilisateur à quitter. Je les chasse.

02

Boucles

L'utilisateur fait Panier > Livraison > Panier > Livraison ? Il y a un problème de coût ou d'info manquante à l'étape livraison.

03

Device Gap

Le parcours est fluide sur Desktop mais infernal sur Mobile ? L'analyse segmentée révèle ces écarts de performance.

Ma méthodologie de Analyse Parcours Client

01

Audit & Stratégie

Analyse complète de l'existant. Identification des trous dans la raquette et définition du plan de tagage idéal.

02

Implémentation Technique

Configuration avancée et propre. Mise en place des balises, du datalayer et des tests de recette.

03

Recette & Data Quality

Vérification minutieuse de chaque événement. Comparaison avec le CRM pour garantir la fiabilité des données.

Technologies & tools

Multi-platform expertise

0+
Years of Experience

Data & tracking ecosystem

0+
Projects Completed

All company sizes

0+
People Trained

Analytics & tracking

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Business & Decision
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Fleurance Nature
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Junto
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Frequently Asked Questions

Utilisez-vous l'exploration de chemin GA4 ? +

Oui, l'outil 'Path Exploration' de GA4 est très puissant pour visualiser les nœuds de décision des utilisateurs.

Analysez-vous le parcours omnicanal ? +

Si vos données le permettent (User ID, CRM connecté), je peux analyser le parcours global Web + Email + Magasin.

Que livrez-vous ? +

Une cartographie des parcours principaux avec les taux de chute (drop-off) à chaque étape et des recommandations pour boucher les trous.

Cela aide-t-il le SEO ? +

Oui, améliorer l'architecture de l'information et le maillage interne basés sur le comportement réel aide aussi les robots Google.

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